Master IMOI de Nancy

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2. Modélisation mathématique (1. Tronc commun)

Modélisation mathématique (55 h)

Modélisation stochastique et applications (28h)
Simulation de variables aléatoires.
Méthode de Monte Carlo.
Processus de renouvellement.
Files d'attente, gestion de stocks.
Chaînes de Markov à temps discret.
Processus de Galton Watson.
Processus de branchement.
Processus de Markov à temps continu.
Applications.

Recherche Opérationnelle (27h)
Programmation discrête : éléments de théorie des graphes.
Optimisation dans les réseaux .
Problèmes de cheminement.
Problèmes de transport et d'affectation.
Programmation dynamique.
Arbre de poids minimum.
Gestion de production.